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経済ニュース(04/01)
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「エン転職」25万人分履歴書漏えいか サーバーに不正アクセス – nhk.or.jp
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米ＧＤＰ、10－12月確定値2.6％増－企業利益と国内総所得は減少 – ブルームバーグ
米失業保険申請件数、３週間ぶり増加－労働市場の若干の軟化示唆 – ブルームバーグ
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鉄筋がむき出しに…核燃料の熱でコンクリが溶けたか 圧力容器真下の土台が損傷 福島第一原発1号機：東京新聞 TOKYO Web – 東京新聞
磐越東線の活性化目指す協議会発足 県と市など沿線自治体 存続向けて議論 – 株式会社いわき民報社 – iwaki-minpo.co.jp
ランボルギーニ、V12搭載PHEVの新型フラッグシップモデル『レヴエルト』を公開 – オートスポーツweb
「3人紹介で携帯料金ほぼ無料」“マルチ商法”の格安SIM会社に消費者庁が9か月間の取引停止命令 | TBS NEWS DIG #shorts – TBS NEWS DIG Powered by JNN
東証、PBR1倍割れ1800社に改善策の開示を要請 – 日本経済新聞
EUが「エンジン車を認める」はウソに違いない。すでに動き始めている「e-Fuelいじめ」の手段 – MotorFan[モーターファン]
楽天・三木谷浩史氏「携帯事業の赤字は先行投資」 株主総会 – 日本経済新聞
8時間の米議会証言！SVBで何が起きていた？証言から見えた“破綻までの実態”【滝沢孝祐の「基礎から解説アメリカ経済」】（2023年3月30日） – テレ東BIZ
ホンダが電アシ市場に参入 自転車を電動アシスト化・コネクテッド化する「SmaChari」を発表 – バイクのニュース
ドル/円見通し 「21：30 GDP・確定値 、ジョブレス」見通しズバリ！3分テクニカル分析 ニューヨーク市場の見通し 2023年3月30日 – 外為どっとコム 公式FX動画ch
【速報】中国電力 会長と社長が退任へ 電力カルテル問題うけ｜TBS NEWS DIG – TBS NEWS DIG Powered by JNN
電力カルテル、主導は関電か 意識改革が急務 – 産経ニュース
携帯大手各社 通信障害時にWi-Fiサービス 無料で相互開放 検討 – nhk.or.jp
100日後にフリーランスになるITエンジニア 29日目
100日後にフリーランスになるITエンジニア 28日目 | 自分、ぼっちですが何か？ (taki-lab.site)
現場に入る前にエージェントが実施するeラーニングを受けてくれ、
という連絡がありまして、
仕事開始までまだ半月以上あるのですが、後回しにすると後々大変なので、
今のうちに早めに片付けてしまおうと。
内容としては、会社員時代にいつもやっていた情報セキュリティ教育に加えて、
これからは会社員じゃ無くフリーランスになるため、
「フリーランスとはなんぞや？」という内容もeラーニングの内容に含まれていました。
もっと具体的に言うと、会社員とフリーランスの違いについて（そのまんまやな）
あと、必須では無いけれども、インボイス制度とはなんぞや？という内容もありました。（後で見てみる）
そして情報セキュリティ教育。
これは会社員時代とほぼ同じ内容でしたね。
ただ、そういう発想はなかった、というのは、
セキュリティカードを持ったままお酒を飲むときは、帰るまで身につけたままでいましょう（言葉は微妙に違うかもしれないが、大体こんな内容）
会社員時代はどうだったかというと、
- 飲まない人に預ける
- 会社に預ける
- いったん自宅に帰る
等か、特別ルールは設定していないかのどれかだった。
逆にカバンに入れたままにしておくと、カバンを忘れる可能性があるからダメなんだとか。
へーって思ったeラーニングでした。
経済ニュース(03/31)
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日本軽金属ホールディングス “約6割の拠点で200件超の不正” – nhk.or.jp
ＥＣＢチーフエコノミスト、銀行の混乱収束なら追加利上げ必要 – ブルームバーグ
首相「新しい資本主義」推進 企業の不採算事業の撤退支援検討 – nhk.or.jp
13リッター530馬力エンジンに重量物運搬用6×4に「ギガ顔のクオン」まで!? いすゞとUDが共同開発した新型セミトラクタがついにデビュー！ – トラック総合情報誌「フルロード」公式WEBサイト – ベストカー
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再エネ拡大へ送電網増強 原発11〜13基分、原資課題 – 日本経済新聞
ITニュース(03/31)
全国の送電網強化に最大7兆円の投資必要 整備計画まとまる – nhk.or.jp
答弁「首相よりＡＩが誠実？」 野党議員、ＣｈａｔＧＰＴ使い質疑 繰り返し答弁に反発：朝日新聞デジタル – 朝日新聞デジタル
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東電予備率 夏に３％予測（2023年3月29日） – テレ東BIZ
【数学】【PYTHON】行列の足し算・引き算を行う
【数学】【PYTHON】法線ベクトル（ベクトルの外積）を求める | 自分、ぼっちですが何か？ (taki-lab.site)
NumPyのmatrix()を使用すれば、行列も簡単に扱うことができるようになります。
たとえば、こんな行列の計算を行う場合、
>>> import numpy as np
>>> A = np.matrix([[50, 40],[10, 10]])
>>> B = np.matrix([[30, 100],[20, 15]])
>>> A+B
matrix([[ 80, 140],
[ 30, 25]])