前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
あれから、いくつかの問題を解いてみましたが、まだまだ不具合が多く、調査・修正しながら解いていきました。
どこを直したかはgitHubのコードを参照して頂きたく。
だいたいここまで攻略できれば、解析処理も一段落できそう。
解析処理は一旦ここまでにして、UI側の修正に戻ろうと思います。
いろいろ弄っていると、UIの挙動にもおかしいところが見受けられたので、その修正を行いたいと思います。
前回までの状況はこちら。
さて、このLCDディスプレイを実際にPythonで動かすのですが。
やっぱり、自分一人の力ではなかなか難しかったので、
こちらのサイトのサンプルソースコードを参考にさせて貰いました。
http://zattouka.net/GarageHouse/micon/Arduino/GLCD/GLCD.htm
こちらはArduinoで使用した物で、ソースコードもC言語に似た独自言語を使用しています。
これをラズパイ/Python用に落とし込みます。
import RPi.GPIO as GPIO
import time
RS_p = 7
RW_p = 8
E_p = 9
CS1_p = 18
CS2_p = 19
DATA_p = [0] * 8
SetPg = 0
SetCol = 0
def PinsInit(rst, rs, rw, enable, cs1, cs2, d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7):
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
#データピンの番号セット
DATA_p[0] = d0
DATA_p[1] = d1
DATA_p[2] = d2
DATA_p[3] = d3
DATA_p[4] = d4
DATA_p[5] = d5
DATA_p[6] = d6
DATA_p[7] = d7
#制御ピンの番号をセット
RS_p = rs
RW_p = rw
E_p = enable
CS1_p = cs1
CS2_p = cs2
#指定の制御ピンをデジタル出力に設定
GPIO.setup(RS_p, GPIO.OUT)
GPIO.setup(RW_p, GPIO.OUT)
GPIO.setup(E_p, GPIO.OUT)
GPIO.setup(CS1_p, GPIO.OUT)
GPIO.setup(CS2_p, GPIO.OUT)
#指定のデータピンをデジタル出力に設定
for i in range(8):
GPIO.setup(DATA_p[i], GPIO.OUT)
#信号線をLOWに設定しておく
GPIO.output(RS_p, GPIO.LOW)
GPIO.output(RW_p, GPIO.LOW)
GPIO.output(E_p, GPIO.LOW)
GPIO.output(CS1_p, GPIO.LOW)
GPIO.output(CS2_p, GPIO.LOW)
#LCDモジュールのリセットを解除する
GPIO.setup(rst, GPIO.OUT)
GPIO.output(rst, GPIO.HIGH)
ここでは、ラズパイのGPIOの入出力設定と信号線の対応を行っています。
ちなみに、今のブレッドボードでは以下の様に接続されています。
設定が終わったらRSTの信号をHIGHにすることでLCDディスプレイが使用可能になります。
def GLCDInit():
#30ms待機
time.sleep(0.03)
#左側ICを初期化
SelectIC(1)
command(0xC0, GPIO.LOW)
command(0x3F, GPIO.LOW)
#左側ICを初期化
SelectIC(2)
command(0xC0, GPIO.LOW)
command(0x3F, GPIO.LOW)
def SelectIC(value):
if value == 1:
GPIO.output(CS1_p, GPIO.HIGH)
GPIO.output(CS2_p, GPIO.LOW)
else:
GPIO.output(CS1_p, GPIO.LOW)
GPIO.output(CS2_p, GPIO.HIGH)
def command(value, mode):
GPIO.output(RS_p, mode)
for i in range(8):
GPIO.output(DATA_p[i], (value >> i) & 0x01)
GPIO.output(E_p, GPIO.HIGH)
GPIO.output(E_p, GPIO.LOW)
LCDディスプレイの初期化を行います。
ここでは、マニュアルに書いてあるとおりの手順を行います。
このディスプレイはICチップが2枚使用されていて、SelectIC()でコマンドを送信するICチップの番号を設定します。
command()でコマンドを送信します。
第2パラメータはLOW(制御コマンド)、HIGH(表示データ)を選択します。
（もっとわかりやすくした方が良いな・・・）
あと、サンプルを見て気がついたのは、信号をインプットするのに、E信号をHIGHにしなくちゃいけない、ということ。
HIGHでRSやデータ信号が実際にLCDモジュールに入ります。で、終わったらLOWに戻します。
タイミングチャートにしっかり書いてあった・・・
def GLCDDisplayClear():
for i in [1, 2]:
SelectIC(i)
for y in range(8):
SetPage(y)
SetAddress(0)
for x in range(64):
WriteData(0)
def SetPage(value):
command(0xB8|(value&0x07), GPIO.LOW)
def SetAddress(value):
command(0x40|(value&0x3F), GPIO.LOW)
def WriteData(value):
command(value, GPIO.HIGH)
ディスプレイの表示を全て非表示に設定します。（画面クリア）
def __main():
PinsInit(20, 7, 8, 9, 18, 19, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17)
GLCDInit()
GLCDDisplayClear()
try:
while True:
time.sleep(1.0)
except KeyboardInterrupt:
GPIO.cleanup()
__main()
これで、一通りの初期化処理ができました。
データを書き込む関数もあるから、次回はちょっといろいろ表示させてみようか。
前回までの状況はこちら。
半固定抵抗が秋月電子から届きました。
回路に設置。
LCDモジュールの18番(Vee)を半固定抵抗の3番(左の端子)に接続、
ラズパイの5Vを半固定抵抗の1番(右の端子)に接続、
LCDモジュールの3番(Vo)を半固定抵抗の2番に接続します。
つまみを回すと、それに応じて2番から出力される電圧が変化し、それがVoに入ると、LCDのコントラストが変化します。
これがコントラストMAXの状態。
何も表示されなかった前回より進展しました。
さぁ、ゴリゴリPythonを書こうか。
前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/diet-mng
データ一覧画面を作成します。
@extends('layouts.app')
@section('content')
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-8 col-md-offset-2">
<div class="panel panel-default">
<div class="panel-heading">体重管理</div>
<div class="panel-body">
@if (session('status'))
<div class="alert alert-success">
{{ session('status') }}
</div>
@endif
</div>
<weight-list-component></weight-list-component>
</div>
</div>
</div>
</div>
@endsection
実際に表示するのはVue.jsで作成します。
<template>
<div>
<table class="weightlist">
<tbody>
<tr>
<th class="date">日時</th>
<th class="weight">体重(kg)</th>
<th class="fat_rate">体脂肪(%)</th>
<th class="bmi">BMI</th>
<th class="edit"></th>
<th class="delele"></th>
</tr>
<tr v-for="data in datalists">
<td class="date">{{ data.date}}</td>
<td class="weight">{{ data.weight}}</td>
<td class="fat_rate">{{ data.fat_rate}}</td>
<td class="bmi">{{ data.bmi}}</td>
<td class="edit"><a href="">Edit</a></td>
<td class="delele"><a href="">Delete</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</template>データ一覧を取得するAPIを作成します。
class WeightManagementRepository
{
public function list($user)
{
return $user->WeightManagements()->get();
}
}
class ApiController extends Controller
{
/**
* データを取得する
*/
public function list(Request $request)
{
return response()->json(['dataLists' => $this->weightManagement->list(Auth::user())]);
}
Route::post('api/weight/list', 'Weight\ApiController@list');
このAPIを使用してVue.js側からデータの取得を行います。
<script>
export default {
data() {
return {
datalists: [],
};
},
created: function() {
var self = this;
axios.post('api/weight/list').then(function(response){
response.data.dataLists.forEach(element => {
self.datalists.push({
date: element.datetime,
weight: element.weight,
fat_rate: element.fat_rate,
bmi: element.bmi
})
});
}).catch(function(error){
});
}
}
</script>Vue.component('weight-list-component', require('./components/WeightListComponent.vue'));
これで動くはず。
以前、課題で作成したホテル予約管理のコードを参照して作成しました。
こういうの取っておくと便利よね。
前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
こちらの問題を解いてみました。
もちろん一発で解けるとは思っていませんでした。
しかし、ここまでハマるとは・・・
解析パターン５にバグがあって、
いろいろコードを書き換えながら試行錯誤していったんですが、
結局、コードと格闘すること５時間。
解けました。
大きな変更としては、解析済みの数字に対して、きちんと解析済みフラグを設定しましょう、ということで、
要するに、
縦の数字を埋めていったら、横の数字も出来上がっているにもかかわらず、解析済みフラグが立っていないケースがあって、それで動きがおかしくなっていたので、きちんと解析完了フラグを立てましょう、ということを入れました。
private void checkAnalyze()
{
checkAnalyzeRowBefore();
checkAnalyzeRowAfter();
checkAnalyzeColBefore();
checkAnalyzeColAfter();
}
private void checkAnalyzeRowBefore()
{
int row = 0;
foreach (var rowList in rowNumbers)
{
if (rowList.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
rowList.AnalyzeDatas.Reverse();
int rowIndex = 0;
foreach(var rowData in rowList.AnalyzeDatas)
{
if (rowData.IsAnalyzed())
{
rowIndex++;
}
else
{
break;
}
}
if (rowIndex == rowList.AnalyzeDatas.Count)
{
rowList.AnalyzeDatas.Reverse();
row++;
continue;
}
int painted = 0;
int count = 0;
for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
{
painted++;
}
else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if(count == rowIndex)
{
if (rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Value == painted)
{
rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Analyzed();
rowList.CheckAnalyze();
}
}
else
{
count++;
}
}
else
{
rowList.AnalyzeDatas.Reverse();
row++;
break;
}
}
}
}
private void checkAnalyzeRowAfter()
{
int row = 0;
foreach (var rowList in rowNumbers)
{
if (rowList.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
int rowIndex = 0;
foreach (var rowData in rowList.AnalyzeDatas)
{
if (rowData.IsAnalyzed())
{
rowIndex++;
}
else
{
break;
}
}
if(rowIndex == rowList.AnalyzeDatas.Count)
{
row++;
continue;
}
int painted = 0;
int count = 0;
for (int col = colNumbers.Count - 1; col >= 0; col--)
{
if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
{
painted++;
}
else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if (count == rowIndex)
{
if (rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Value == painted)
{
rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Analyzed();
rowList.CheckAnalyze();
}
}
else
{
count++;
}
}
else
{
row++;
break;
}
}
}
}
private void checkAnalyzeColBefore()
{
int col = 0;
foreach (var colList in colNumbers)
{
if (colList.IsAnalyzed())
{
col++;
continue;
}
colList.AnalyzeDatas.Reverse();
int colIndex = 0;
foreach (var colData in colList.AnalyzeDatas)
{
if (colData.IsAnalyzed())
{
colIndex++;
}
else
{
break;
}
}
if (colIndex == colList.AnalyzeDatas.Count)
{
colList.AnalyzeDatas.Reverse();
col++;
continue;
}
int painted = 0;
int count = 0;
for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
{
painted++;
}
else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if (count == colIndex)
{
if (colList.AnalyzeDatas[colIndex].Value == painted)
{
colList.AnalyzeDatas[colIndex].Analyzed();
colList.CheckAnalyze();
}
}
else
{
count++;
}
}
else
{
colList.AnalyzeDatas.Reverse();
col++;
break;
}
}
}
}
private void checkAnalyzeColAfter()
{
int col = 0;
foreach (var colList in colNumbers)
{
if (colList.IsAnalyzed())
{
col++;
continue;
}
int colIndex = 0;
foreach (var colData in colList.AnalyzeDatas)
{
if (colData.IsAnalyzed())
{
colIndex++;
}
else
{
break;
}
}
if (colIndex == colList.AnalyzeDatas.Count)
{
col++;
continue;
}
int painted = 0;
int count = 0;
for (int row = rowNumbers.Count - 1; row >= 0; row--)
{
if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
{
painted++;
}
else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if (count == colIndex)
{
if (colList.AnalyzeDatas[colIndex].Value == painted)
{
colList.AnalyzeDatas[colIndex].Analyzed();
colList.CheckAnalyze();
}
}
else
{
count++;
}
}
else
{
col++;
break;
}
}
}
}
細かい所は、直接gitHubのコードを見て欲しく。
何より大変だったのは、既存部分を変更することにより、過去の問題が解けなくなる可能性もあり、その確認のため、過去問を引っ張り出してきたこと。
セーブ＆ロード機能実装してて正解だったわ。
無かったら確実に発狂してる。
とはいえ、この作業に大半の時間を使ってしまったので、他の作業ができなかったので、今日は他の作業に取りかかろう。
前回の状況はこちら。
最新ソースはこちら
https://github.com/takishita2nd/diet-mng
さて、前回作成したダイアログから入力したデータをサーバ側に送って、データベースに保存します。
まずはPHP側から。
WebAPIを作成します。
class ApiController extends Controller
{
public function __construct()
{
$this->middleware('auth');
$this->weightManagement = new WeightManagementRepository();
}
public function add(Request $request)
{
$param = $this->weightManagement->getParam();
$this->weightManagement->add([
$param[0] => date('Y-m-d H:i'),
$param[1] => $request->contents["weight"],
$param[2] => $request->contents["fat_rate"],
$param[3] => $request->contents["bmi"],
], Auth::user());
return response()->json();
}
}
class WeightManagementRepository
{
private $paramNames = ['datetime', 'weight', 'fat_rate', 'bmi'];
public function __construct()
{
}
public function add($param, $user)
{
$model = new WeightManagement();
foreach($this->paramNames as $name)
{
$model->$name = $param[$name];
}
$model->save();
$this->attachToUser($model, $user);
}
public function attachToUser($model, $user)
{
$model->users()->attach($user);
}
public function getParam()
{
return $this->paramNames;
}
}
class WeightManagement extends Model
{
public function users()
{
return $this->belongsToMany('App\User');
}
}
class User extends Authenticatable
{
public function WeightManagements()
{
return $this->belongsToMany('App\Model\WeightManagement');
}
}
Route::post('api/weight/add', 'Weight\ApiController@add');
これでAPIが完成。
次はVue.js側です。
<template>
<div>
<div id="overlay" v-show="show">
<div id="content">
<p v-if="error_flg == true" class="error">
<ui>
<li v-for="error in errors">{{ error }}</li>
</ui>
</p>
<table class="edit">
<tbody>
<tr>
<td>体重</td>
<td><input type="number" v-model="contents.weight" /></td>
</tr>
<tr>
<td>体脂肪</td>
<td><input type="number" v-model="contents.fat_rate" /></td>
</tr>
<tr>
<td>BMI</td>
<td><input type="number" v-model="contents.bmi" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p id="command">
<button @click="clickAdd">入力</button>
<button @click="closeModal">閉じる</button>
</p>
</div>
</div>
</div>
</template><script>
export default {
props: ['show'],
data() {
return {
errors: [],
error_flg: [],
param: {},
contents: {
weight: "",
fat_rate: "",
bmi: "",
},
};
},
created: function() {
},
methods: {
clickAdd: function() {
var self = this;
this.param.contents = this.contents;
axios.post('api/weight/add', this.param).then(function(response){
self.clear();
self.closeModal();
}).catch(function(error){
self.error_flg = true;
self.errors = error.response.data.errors;
});
},
closeModal: function() {
this.$parent.showDialogContent = false;
},
clear: function() {
this.contents.weight = "";
this.contents.fat_rate = "";
this.contents.bmi = "";
this.error_flg = false;
this.errors = [];
}
}
}
</script>contentsの各パラメータが入力ダイアログのinputの値と結びついています。
入力ボタンをクリックすると、contetsをparamに設定し、app/weight/addへPOSTリクエストを送信します。
応答が帰ってくると、ダイアログを閉じます。
うまくいっているようです。
前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
次は、ここに注目します。
数字が、２，６と並んでいます。
ということは、下の６の数字では、上３マス（数字の２マスとマスク分１マス）は絶対に塗ることはできません。
なので、６という数字については、上の３マスを除いた７マスの間で中心を塗る、解析パターン８と同じロジックが適用できます。
// 解析パターンその１０
// 中央の塗った場所から、塗れない場所をマスクする（数字が２個の場合）
private void pattern10()
{
// Row
pattern10Row();
// Col
pattern10Col();
}
private void pattern10Row()
{
int row = 0;
foreach (var rowlist in rowNumbers)
{
if (rowlist.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
// 有効な数字を取り出す
List<int> values = new List<int>();
foreach (var data in rowlist.AnalyzeDatas)
{
if (data.IsAnalyzed())
{
continue;
}
values.Add(data.Value);
}
if (values.Count != 2)
{
row++;
continue;
}
// 対象となるマスを抽出する
List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsCol(row);
if (bitmapLists.Count != 1)
{
row++;
continue;
}
// 塗られている場所を特定
int leftCol = colNumbers.Count;
int rightCol = 0;
bool painted = false;
foreach (var bitmap in bitmapLists[0])
{
if(bitmap.IsPainted())
{
leftCol = bitmap.Col;
painted = true;
}
else
{
if (painted)
{
rightCol = bitmap.Col;
break;
}
}
}
var bitmaplist = bitmapLists[0];
if(bitmaplist.Count <= 1)
{
row++;
continue;
}
// 塗る対象は右側か、左側か？
int bigValue = 0;
int smallValue = 0;
if (values[0] > values[1])
{
bigValue = values[0];
smallValue = values[1];
bitmaplist.RemoveRange(0, smallValue + 1);
}
else
{
bigValue = values[1];
smallValue = values[0];
bitmaplist.RemoveRange(bitmaplist.Count - (smallValue + 1), smallValue + 1);
}
paintCenter(bigValue, ref bitmaplist);
row++;
}
}
private void pattern10Col()
{
int col = 0;
foreach (var collist in colNumbers)
{
if (collist.IsAnalyzed())
{
col++;
continue;
}
// 有効な数字で一番大きいものを取り出す
List<int> values = new List<int>();
foreach (var data in collist.AnalyzeDatas)
{
if (data.IsAnalyzed())
{
continue;
}
values.Add(data.Value);
}
if (values.Count != 2)
{
col++;
continue;
}
// 対象となるマスを抽出する
List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsRow(col);
if (bitmapLists.Count != 1)
{
col++;
continue;
}
// 塗られている場所を特定
int topRow = rowNumbers.Count;
int downRow = 0;
bool painted = false;
foreach (var bitmap in bitmapLists[0])
{
if (bitmap.IsPainted())
{
topRow = bitmap.Row;
painted = true;
}
else
{
if (painted)
{
downRow = bitmap.Row;
break;
}
}
}
var bitmaplist = bitmapLists[0];
if (bitmaplist.Count <= 1)
{
col++;
continue;
}
// 塗る対象は右側か、左側か？
int bigValue = 0;
int smallValue = 0;
if (values[0] > values[1])
{
bigValue = values[0];
smallValue = values[1];
bitmaplist.RemoveRange(0, smallValue + 1);
}
else
{
bigValue = values[1];
smallValue = values[0];
bitmaplist.RemoveRange(bitmaplist.Count - (smallValue + 1), smallValue + 1);
}
paintCenter(bigValue, ref bitmaplist);
col++;
}
}
今回は数字が２個の場合で、数字が大きい方のみを対象としました。
パターン８、９、１０で共通化できる処理があったので、サブルーチンで共通化しています。
private List<List<BitmapData>> extractTargetBitmapListsCol(int row)
{
List<List<BitmapData>> bitmapLists = new List<List<BitmapData>>();
List<BitmapData> bitmaplist = new List<BitmapData>();
for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
{
// マスクとマスクの間が全て塗られていたら、そこは対象としない
if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bool done = true;
foreach (var bitmap in bitmaplist)
{
if (bitmap.IsPainted() == false)
{
done = false;
}
}
if (done == false)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
bitmaplist = new List<BitmapData>();
}
continue;
}
bitmaplist.Add(_bitmapData[row, col]);
}
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
return bitmapLists;
}
private List<List<BitmapData>> extractTargetBitmapListsRow(int col)
{
List<List<BitmapData>> bitmapLists = new List<List<BitmapData>>();
List<BitmapData> bitmaplist = new List<BitmapData>();
for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
{
// マスクとマスクの間が全て塗られていたら、そこは対象としない
if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bool done = true;
foreach (var bitmap in bitmaplist)
{
if (bitmap.IsPainted() == false)
{
done = false;
}
}
if (done == false)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
bitmaplist = new List<BitmapData>();
}
continue;
}
bitmaplist.Add(_bitmapData[row, col]);
}
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
return bitmapLists;
}
private void paintCenter(int value, ref List<BitmapData> bitmaps)
{
if (value < bitmaps.Count && value * 2 > bitmaps.Count)
{
int paintNum = value * 2 - bitmaps.Count;
int countMax = 0;
if (paintNum % 2 == 1)
{
countMax = paintNum / 2 + 1;
}
else
{
countMax = paintNum / 2;
}
for (int count = -paintNum / 2; count < countMax; count++)
{
bitmaps[bitmaps.Count / 2 + count].Paint();
}
}
}
実行結果はこうなりました。
これはウサギかな？
解けたようです。
前回の状況はこちら
最新ソースはこちら(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/diet-mng
クイック入力のダイアログの画面を作成します。
<template>
<div>
<div class="dashboard">
<div class="chart">
<canvas id="weight"></canvas>
</div>
<div class="command">
<ul>
<li><a @click="onClickInput">クイック入力</a></li>
<li><a href="">詳細</a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div id="overlay" v-show="showDialogContent">
<div id="content">
<table class="edit">
<tbody>
<tr>
<td>体重</td>
<td><input type="number" /></td>
</tr>
<tr>
<td>体脂肪</td>
<td><input type="number" /></td>
</tr>
<tr>
<td>BMI</td>
<td><input type="number" /></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p id="command">
<button @click="closeModal">入力</button>
<button @click="closeModal">閉じる</button>
</p>
</div>
</div>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
showDialogContent: false,
};
},
created: function() {
},
methods: {
onClickInput: function() {
this.showDialogContent = true;
},
closeModal: function() {
this.showDialogContent = false;
}
}
}
</script>
ダイアログの部分は別コンポーネントにしたほうが良かったかも。
あとで直す。
前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
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次はこの問題を解いてみます。
解析を実行するとこうなりました。
今回はここに注目します。
10×10の問題ですが、例えば行の数字が7の場合、すでに真ん中の5マスが塗られているので、一番左の1マスは塗ることができないのが分かります。
同じ理由で、行の数字が6ならば、左2マスが塗ることができません。
なので、ここをマスクしちゃいましょう。
今回は条件を簡潔にしたいので、数字が1個の場合で、塗られている部分も1かたまりになっている場合のみとします。
// 解析パターンその９
// 中央の塗った場所から、塗れない場所をマスクする
private void pattern9()
{
// Row
pattern9Row();
// Col
pattern9Col();
}
private void pattern9Row()
{
int row = 0;
foreach (var rowlist in rowNumbers)
{
if (rowlist.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
// 有効な数字で一番大きいものを取り出す
if(rowlist.AnalyzeDatas.Count != 1)
{
row++;
continue;
}
int value = rowlist.AnalyzeDatas[0].Value;
// 対象となるマスを抽出する
List<List<BitmapData>> bitmapLists = new List<List<BitmapData>>();
List<BitmapData> bitmaplist = new List<BitmapData>();
for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
{
// マスクとマスクの間が全て塗られていたら、そこは対象としない
if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if(bitmaplist.Count != 0)
{
bool done = true;
foreach(var bitmap in bitmaplist)
{
if(bitmap.IsPainted() == false)
{
done = false;
}
}
if(done == false)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
bitmaplist = new List<BitmapData>();
}
continue;
}
bitmaplist.Add(_bitmapData[row, col]);
}
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
if(bitmapLists.Count != 1)
{
row++;
continue;
}
// 塗られている場所を特定
int leftCol = colNumbers.Count;
int rightCol = 0;
bool painted = false;
foreach (var bitmap in bitmapLists[0])
{
if(bitmap.IsPainted())
{
leftCol = bitmap.Col;
painted = true;
}
else
{
if (painted)
{
rightCol = bitmap.Col;
break;
}
}
}
// 左側をマスク
for(int col = 0; col < rightCol - value; col++)
{
if(_bitmapData[row,col].IsValid() == false)
{
_bitmapData[row, col].Mask();
}
}
// 右側をマスク
for (int col = leftCol + value; col < colNumbers.Count; col++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsValid() == false)
{
_bitmapData[row, col].Mask();
}
}
row++;
}
}
private void pattern9Col()
{
int col = 0;
foreach (var collist in colNumbers)
{
if (collist.IsAnalyzed())
{
col++;
continue;
}
// 有効な数字で一番大きいものを取り出す
if (collist.AnalyzeDatas.Count != 1)
{
col++;
continue;
}
int value = collist.AnalyzeDatas[0].Value;
// 対象となるマスを抽出する
List<List<BitmapData>> bitmapLists = new List<List<BitmapData>>();
List<BitmapData> bitmaplist = new List<BitmapData>();
for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
{
// マスクとマスクの間が全て塗られていたら、そこは対象としない
if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
{
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bool done = true;
foreach (var bitmap in bitmaplist)
{
if (bitmap.IsPainted() == false)
{
done = false;
}
}
if (done == false)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
bitmaplist = new List<BitmapData>();
}
continue;
}
bitmaplist.Add(_bitmapData[row, col]);
}
if (bitmaplist.Count != 0)
{
bitmapLists.Add(bitmaplist);
}
if (bitmapLists.Count != 1)
{
col++;
continue;
}
// 塗られている場所を特定
int topRow = rowNumbers.Count;
int downRow = 0;
bool painted = false;
foreach (var bitmap in bitmapLists[0])
{
if (bitmap.IsPainted())
{
topRow = bitmap.Row;
painted = true;
}
else
{
if (painted)
{
downRow = bitmap.Row;
break;
}
}
}
// 左側をマスク
for (int row = 0; row < downRow - value; row++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsValid() == false)
{
_bitmapData[row, col].Mask();
}
}
// 右側をマスク
for (int row = topRow + value; row < rowNumbers.Count; row++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsValid() == false)
{
_bitmapData[row, col].Mask();
}
}
col++;
}
}
塗られている塊の部分を探し、その左端の行、列と右端の行、列を取得し、その値を数字からどこまでマスクされるかを探しています。
実行結果はこうなりました。
あまり大きな変化はありませんでしたが、こういうときこそ、塗ることができないマスは確実に潰していく事が、ピクロスの解析に重要です。
ちなみに、こんな問題、解けました。
はんだごてが届いたので、早速はんだでピンを接続しました。
カオスなことになっています。
久しぶりのはんだづけなのでピンヘッダが傾いているけど気にするな。
これをブレッドボードに挿して、ラズパイと接続します。
カオス。
ちなみに、どうつないでいるかというと、
LCD側のデータシートがこうなっているので、
こんな感じでつなぎました。
ラズパイ側GPIOの並びがバラバラなので、かなり配線が複雑になってしまいました。
ちなみに、３番、１８番は後でハマった所なので後述します。
とりあえず電源ON
LCDが光りました。
そりゃそうだ。バックライトの電源が入ったから。
しかし、画面にはなにも表示されません。
でもよく見ると、なにかうっすら映っているような。
で、ネットを調べてみると、３番１８番の秘密が明らかになりました。
http://zattouka.net/GarageHouse/micon/Arduino/GLCD/GLCD.htm
半固定抵抗というものを使用しているんですね。
これは、足が３つあって、一つは5Vの入力、もう一つは-10Vの入力になっています。
そして、半固定抵抗につまみがあって、アナログ的に抵抗を変えて、出力電圧を変えることができるんです。
回路的には、5Vの入力はラズパイの5V、-10Vは18番、半固定抵抗の出力を3番につなぐみたいです。
そうすることでLCDディスプレイのコントラストを調整できるようなんです。
そう、半固定抵抗が必要なんです。
なので、ポチりました。50円。
とりあえず、今回はここまで。