前回までの状況はこちら。

【北海道大戦】ランダムで隣接する都市を選択する

最新ソースはこちら(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/HokkaidoWar

前回は対戦相手を選択する処理を作成したので、

今回は実際にバトルを行う処理を作成します。

    class Battle
    {
        public void NextTurn()
        {
            if (lastDeffece != null)
            {
                lastDeffece.ClearPaint();
            }
            if (lastAttack != null)
            {
                lastAttack.ClearPaint();
            }

            var targets = _cities[cityCnt].GetLinkedCities();
            var r = Singleton.GetRandom();
            int targetIdx = r.Next(0, targets.Count + 1);
            lastAttack = _cities[cityCnt];
            lastAttack.PaintAttackColor();

            var info = Singleton.GetGameProcessInfomation();
            if(targetIdx >= targets.Count)
            {
                info.ShowText(lastAttack.GetPosition(), string.Format("{0} turn {1} / {2} {3}",
                    turn, cityCnt + 1, _cities.Count, lastAttack.Name));
            }
            else
            {
                lastDeffece = targets[targetIdx];
                lastDeffece.PaintDeffenceColor();
                float attack = lastAttack.Population * (float)(r.Next(5, 30) / 10.0);
                float deffence = lastDeffece.Population * (float)(r.Next(5, 30) / 10.0);
                if(attack > deffence)
                {
                    info.ShowText(lastAttack.GetPosition(), string.Format("{0} turn {1} / {2} {3}\r\ntarget {4} \r\n{5} vs {6}\r\nwin",
                        turn, cityCnt + 1, _cities.Count, lastAttack.Name, lastDeffece.Name, (int)attack, (int)deffence));
                    lastAttack.CombinationCity(lastDeffece);
                    _cities.Remove(lastDeffece);
                    lastDeffece = null;
                }
                else
                {
                    info.ShowText(lastAttack.GetPosition(), string.Format("{0} turn {1} / {2} {3}\r\ntarget {4} \r\n{5} vs {6}\r\nlose",
                        turn, cityCnt + 1, _cities.Count, lastAttack.Name, lastDeffece.Name, (int)attack, (int)deffence));
                }
            }

            cityCnt++;
            if(cityCnt >= _cities.Count)
            {
                _cities = cityRandomReplace(_cities);
                cityCnt = 0;
                turn++;
            }
        }

    class City
    {
        public List<Map> GetMaps()
        {
            return _maps;
        }

        public void CombinationCity(City lose)
        {
            addMaps(lose.GetMaps());
            _population += lose.Population;
        }

        private void addMaps(List<Map> maps)
        {
            foreach(var m in maps)
            {
                m.SetCity(this);
            }
            _maps.AddRange(maps);
        }

とりあえず、0.5倍～3倍の乱数で戦力値に補正をかけて勝敗を決めます。

そして、攻撃側が勝利した場合は防御側を吸収合併します。

これで一通り実装は完了したので、実際に大戦を実行しましょう。

札幌の一人勝ちでした。

もうちょっとパラメータを調整しないといけないですね。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析結果をファイルに出力する

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

さて、いよいよ、自動テストを作っていきますか。

前回で問題データと解答データを用意したので、

問題データの読み込み→解析→回答データと照合→結果出力

こんな感じの流れでできると思います。

という訳で実装。

    class AutoTest
    {
        private const string QuestionFolder = "q";
        private const string AnswerFolder = "a";
        private const string ResultFolder = "r";
        private const string QuestionFile = "save";
        private const string AnswerFile = "output";
        private const string ResultFile = "result";

        public AutoTest()
        {

        }

        public void Run()
        {
            var files = Directory.EnumerateFiles(QuestionFolder, "*");
            foreach(var file in files)
            {
                string answerFile = file.Replace(QuestionFolder, AnswerFolder).Replace(QuestionFile, AnswerFile);
                string resultFile = file.Replace(QuestionFolder, ResultFolder).Replace(QuestionFile, ResultFile);
                if (File.Exists(resultFile))
                {
                    File.Delete(resultFile);
                }

                if (File.Exists(answerFile))
                {
                    List<List<NumberSquare>> rowNumberSquare = new List<List<NumberSquare>>();
                    List<List<NumberSquare>> colNumberSquare = new List<List<NumberSquare>>();
                    FileAccess.Load(file, ref rowNumberSquare, ref colNumberSquare);
                    PicrossAnalyze picross = new PicrossAnalyze(rowNumberSquare, colNumberSquare);
                    var ret = picross.Run();
                    string answer = string.Empty;
                    for(int r = 0; r < rowNumberSquare.Count; r++)
                    {
                        for(int c = 0; c < colNumberSquare.Count; c++)
                        {
                            if (ret[r, c].IsPainted())
                            {
                                answer += "1";
                            }
                            else
                            {
                                answer += "0";
                            }
                        }
                        answer += "\r\n";
                    }
                    string compare = FileAccess.AnswerLoad(answerFile);
                    string result;
                    if(compare.CompareTo(answer) == 0)
                    {
                        result = "OK";
                    }
                    else
                    {
                        result = answer;
                    }
                    using (var stream = new StreamWriter(resultFile, true))
                    {
                        stream.Write(result);
                    }
                }
            }
        }
    }

    class PicrossUI
    {
        public void Run()
        {

            // テストボタン
            var testButton = new Button(10, 170, "テスト");
            testButton.Show();
            asd.Engine.AddObject2D(testButton.getBackTexture());
            asd.Engine.AddObject2D(testButton.getTextObject());
            buttons.Add(testButton);
            testButton.SetAction(() =>
            {
                var test = new AutoTest();
                test.Run();
            });

Directory.EnumerateFiles()で問題ファイルの一覧を取得し、それをforeachで回します。

問題ファイルからデータを取り出し、ピクロス解析処理にかけます。

その結果を前回のような0と1の文字列に変換し、CompareTo()で回答結果との照合を行います。

結果、問題無ければOK、問題があれば解析結果をresultファイルに出力します。

これでテストも楽になる！

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターン14

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

今回からは、デバッグ作業をよりやりやすくするために、過去問を一括して解いて正しく解析できているかを確認する仕組みを作っていきます。

そのためには、解析結果をファイルに出力して、照合対象となるデータを作成する必要があります。

なので、以下の様なコードを作成しました。

    class FileAccess
    {
        private const string _outputfile = "output.dat";
        public static void Output(BitmapData[,] bitmapDatas, int row, int col)
        {
            if (File.Exists(_outputfile) == true)
            {
                File.Delete(_outputfile);
            }

            using (var stream = new StreamWriter(_outputfile, true))
            {
                for(int r = 0; r < row; r++)
                {
                    for(int c = 0; c < col; c++)
                    {
                        if(bitmapDatas[r, c].IsPainted())
                        {
                            stream.Write(1);
                        }
                        else
                        {
                            stream.Write(0);
                        }
                    }
                    stream.Write("\r\n");
                }
            }
        }

解析済みのデータbitmapDatasを受け取り、それをファイルに出力します。

色塗りの部分は1、マスク部分は0となるイメージです。

このデータが、

こんな感じになります。

問題データを

こんな感じで用意して、

解析結果データを、

こんな感じで作成しました。

数字で問題と解答が結びついているイメージです。

さて、これで必要な準備が出来ました。

毎回、ピクロスネタをやるとコーディングに膨大な時間を使ってしまうので、今回はサックリやって、続きは次回やります。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターン13

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

次はここを処理します。

ここは縦の数字がすでに3が塗られているので、上の空いているマスに1マス、下の空いているマスに2マスを塗ることができます。

なので、赤く囲んだ部分は塗れると言うことですね。

これを実装します。

考え方としては、まだ確定していないマスと数字を抽出し、順序関係が一致かつ、数字とマスが一致した場合、そこを塗る、という感じでいきますか。

        // 解析パターンその１４
        // 数字と空いているマスを照合して塗る
        private void pattern14()
        {
            // Row
            pattern14Row();
            // Col
            pattern14Col();
        }

        private void pattern14Row()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowlist in rowNumbers)
            {
                if (rowlist.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                // 有効な数字を取り出す
                List<AnalyzeData> aData = new List<AnalyzeData>();
                foreach(var data in rowlist.AnalyzeDatas)
                {
                    if (data.IsAnalyzed())
                    {
                        continue;
                    }
                    aData.Add(data);
                }

                // 対象となるマスを抽出する
                List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsCol(row);
                bitmapLists.Reverse();

                // 数字とマスを照合する
                if (bitmapLists.Count != aData.Count)
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                AnalyzeData maxData = null;
                int remi = 0;
                for(int i = 0; i < aData.Count; i++)
                {
                    if (maxData == null)
                    {
                        maxData = aData[i];
                    }
                    else
                    {
                        if(maxData.Value < aData[i].Value)
                        {
                            remi = i;
                        }
                    }
                }
                if(maxData != null)
                {
                    if (bitmapLists[remi].Count == maxData.Value)
                    {
                        foreach (var b in bitmapLists[remi])
                        {
                            b.Paint();
                        }
                        maxData.Analyzed();
                    }
                }
                row++;
            }
        }

extractTargetBitmapListsCol()の処理も少し修正しています。

実行結果はこうなりました。

ここまで複雑なロジックを組み合わせていくと、過去の問題が解けなくなっているとか十分あり得るので、その確認が大変です。

なんかもっといい確認方法を考えないといけないかもしれない。

何か方法を考えます。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターン12

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

次はここを処理します。

ここは数字が[3,1]とありますが、すでに3マス塗られているので、その上にある空白はマスクされるのが確定されています。

考え方は、

・数字の先頭が解析済みである。

・マスの中で塗られている該当箇所を特定する。

・その前の空白マスをマスクする。

このロジックで行けるはずです。

        // 解析パターンその１３
        // 確実に塗れない空白部分をマスクする
        private void pattern13()
        {
            // Row
            pattern13RowFront();
            pattern13RowBack();
            // Col
            pattern13ColFront();
            pattern13ColBack();
        }

        private void pattern13RowFront()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowlist in rowNumbers)
            {
                if (rowlist.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }
                rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();

                // 先頭の数字が解析済みであるか？
                if (rowlist.AnalyzeDatas[0].IsAnalyzed() == false)
                {
                    row++;
                    rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                    continue;
                }

                // マスクされていない連続したマスを数える
                var dataList = getSquareDataListUnMaskedRow(row);
                if(dataList == null)
                {
                    row++;
                    rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                    continue;
                }

                // 解析済みのマスを確認する
                foreach(var data in dataList)
                {
                    bool check = false;
                    int count = 0;
                    foreach(var p in data)
                    {
                        if (p.IsPainted())
                        {
                            count++;
                        }
                        else
                        {
                            break;
                        }
                    }
                    if(count == rowlist.AnalyzeDatas[0].Value)
                    {
                        foreach(var data2 in dataList)
                        {
                            if (data2.Equals(data) == false)
                            {
                                foreach(var p in data2)
                                {
                                    p.Mask();
                                }
                            }
                            else
                            {
                                break;
                            }
                        }
                        check = true;
                    }
                    if (check)
                    {
                        break;
                    }
                }

                rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                row++;
            }
        }

このパターンは前から確認するパターンと後ろから確認するパターン、それを行と列に対して行うようにしています。

実行結果はこうなりました。

だいぶ埋まってきましたね。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターン11

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

次はここを処理します。

• 

数字が2つなのに対して、マスは2箇所、マスクされたマスを挟んで塗られているので、2つの数字はこのマスに繋がります。

なので、赤いところで囲まれた部分は塗ることができないのが分かります。

なので、ここをマスクします。

考え方は、マスクされていない部分のマスを抽出、リスト化し、塗られているマスを含むリストの数と数字の数が一致していた場合、塗られていないリストのマスをマスクする、という方法で行きます。

        private void pattern12Row()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowlist in rowNumbers)
            {
                if (rowlist.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }
                rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();

                // マスクされていない連続したマスを数える
                var data = getSquareDataListUnMaskedRow(row);
                if(data == null)
                {
                    row++;
                    rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                    continue;
                }

                // 塗られているマスがあるところを確認する
                int i = 0;
                bool[] flg = new bool[data.Count];
                for(i = 0; i < data.Count; i++)
                {
                    flg[i] = false;
                }
                i = 0;
                int count = 0;
                foreach(var dataList in data)
                {
                    foreach(var p in dataList)
                    {
                        if (p.IsPainted())
                        {
                            flg[i] = true;
                            count++;
                            break;
                        }
                    }
                    i++;
                }

                // 数字の数とflgの数を比較
                if(rowlist.AnalyzeDatas.Count == count)
                {
                    // flgが立っていないマスをマスクする
                    i = 0;
                    foreach(var dataList in data)
                    {
                        if(flg[i] == false)
                        {
                            foreach(var p in dataList)
                            {
                                p.Mask();
                            }
                        }
                        i++;
                    }
                }

                rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                row++;
            }
        }

        private List<List<BitmapData>> getSquareDataListUnMaskedRow(int row)
        {
            List<List<BitmapData>> data = new List<List<BitmapData>>();
            List<BitmapData> dataList = new List<BitmapData>();
            for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
            {
                if (_bitmapData[row, col].IsMasked() == false)
                {
                    dataList.Add(_bitmapData[row, col]);
                }
                else
                {
                    if (dataList.Count != 0)
                    {
                        data.Add(dataList);
                        dataList = new List<BitmapData>();
                    }
                }
            }
            if (dataList.Count != 0)
            {
                data.Add(dataList);
            }

            if (data.Count == 0)
            {
                return null;
            }

            return data;
        }

同じ処理をColに対しても行います。

実行結果はこちら。

だいぶ良い感じに埋まってきました。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】データ入力UIの改善

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

次はこちらの問題を解いてみます。

• 

• 

解析実行。

• 

この状態で止まってしまいましたね。

また新しい解析パターンを追加する必要があるようです。

ここに注目してみました。

• 

この列では４が一番大きい数字で、すでに４マス塗られていますので、この４はすでに確定します。

なので、この４は解析済みにし、両端をマスクする、というロジックが必要です。

これを実装します。

考え方は、

1. 行、列から連続する塗られたマスを取得する
2. その中から最大の物を取得する
3. 数字の中で一番大きい物を取得する
4. 取得した連続するマスの数が、一番多き数字と一致するかどうかを確認する
5. 一致するならば、その数字を解析済みにし、塗られた連続するマスの両端をマスクする

コードはこうなりました。

        // 解析パターンその１１
        // すでに塗っている場所を解析済みにする
        private void pattern11()
        {
            // Row
            pattern11Row();
            // Col
            pattern11Col();
        }

        private void pattern11Row()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowlist in rowNumbers)
            {
                if (rowlist.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }
                rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();

                // 塗られている連続したマスを数える
                List<List<BitmapData>> data = new List<List<BitmapData>>();
                {
                    List<BitmapData> dataList = new List<BitmapData>();
                    for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
                    {
                        if (_bitmapData[row, col].IsPainted() == true)
                        {
                            dataList.Add(_bitmapData[row, col]);
                        }
                        else
                        {
                            if (dataList.Count != 0)
                            {
                                data.Add(dataList);
                                dataList = new List<BitmapData>();
                            }
                        }
                    }
                    if (dataList.Count != 0)
                    {
                        data.Add(dataList);
                    }

                    if (data.Count == 0)
                    {
                        row++;
                        rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                        continue;
                    }
                }

                List<BitmapData> targetDataList = null;
                // 最大の物を取得する
                foreach (var datalist in data)
                {
                    if(targetDataList == null)
                    {
                        targetDataList = datalist;
                    }
                    else if(targetDataList.Count < datalist.Count)
                    {
                        targetDataList = datalist;
                    }
                }

                AnalyzeData targetRowList = null;
                foreach(var rowdata in rowlist.AnalyzeDatas)
                {
                    if(targetRowList == null)
                    {
                        targetRowList = rowdata;
                    }
                    else if(targetRowList.Value < rowdata.Value)
                    {
                        targetRowList = rowdata;
                    }

                }

                if(targetDataList.Count == targetRowList.Value)
                {
                    //解析済みにする
                    targetRowList.Analyzed();
                    if(targetDataList[0].Col > 0)
                    {
                        if (_bitmapData[targetDataList[0].Row, targetDataList[0].Col - 1].IsValid() == false)
                        {
                            _bitmapData[targetDataList[0].Row, targetDataList[0].Col - 1].Mask();
                        }
                    }
                    if (targetDataList[targetDataList.Count - 1].Col < colNumbers.Count - 1)
                    {
                        if (_bitmapData[targetDataList[targetDataList.Count - 1].Row, targetDataList[targetDataList.Count - 1].Col + 1].IsValid() == false)
                        {
                            _bitmapData[targetDataList[targetDataList.Count - 1].Row, targetDataList[targetDataList.Count - 1].Col + 1].Mask();
                        }
                    }
                }

                rowlist.AnalyzeDatas.Reverse();
                row++;
            }
        }

        private void pattern11Col()
        {
            int col = 0;
            foreach (var collist in colNumbers)
            {
                if (collist.IsAnalyzed())
                {
                    col++;
                    continue;
                }
                collist.AnalyzeDatas.Reverse();

                // 塗られている連続したマスを数える
                List<List<BitmapData>> data = new List<List<BitmapData>>();
                {
                    List<BitmapData> dataList = new List<BitmapData>();
                    for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
                    {
                        if (_bitmapData[row, col].IsPainted() == true)
                        {
                            dataList.Add(_bitmapData[row, col]);
                        }
                        else
                        {
                            if (dataList.Count != 0)
                            {
                                data.Add(dataList);
                                dataList = new List<BitmapData>();
                            }
                        }
                    }
                    if (dataList.Count != 0)
                    {
                        data.Add(dataList);
                    }

                    if (data.Count == 0)
                    {
                        col++;
                        collist.AnalyzeDatas.Reverse();
                        continue;
                    }
                }

                List<BitmapData> targetDataList = null;
                // 最大の物を取得する
                foreach (var datalist in data)
                {
                    if (targetDataList == null)
                    {
                        targetDataList = datalist;
                    }
                    else if (targetDataList.Count < datalist.Count)
                    {
                        targetDataList = datalist;
                    }
                }

                AnalyzeData targetColList = null;
                foreach (var coldata in collist.AnalyzeDatas)
                {
                    if (targetColList == null)
                    {
                        targetColList = coldata;
                    }
                    else if (targetColList.Value < coldata.Value)
                    {
                        targetColList = coldata;
                    }

                }

                if (targetDataList.Count == targetColList.Value)
                {
                    //解析済みにする
                    targetColList.Analyzed();
                    if (targetDataList[0].Row > 0)
                    {
                        if (_bitmapData[targetDataList[0].Row - 1, targetDataList[0].Col].IsValid() == false)
                        {
                            _bitmapData[targetDataList[0].Row - 1, targetDataList[0].Col].Mask();
                        }
                    }
                    if (targetDataList[targetDataList.Count - 1].Row < colNumbers.Count - 1)
                    {
                        if (_bitmapData[targetDataList[targetDataList.Count - 1].Row + 1, targetDataList[targetDataList.Count - 1].Col].IsValid() == false)
                        {
                            _bitmapData[targetDataList[targetDataList.Count - 1].Row + 1, targetDataList[targetDataList.Count - 1].Col].Mask();
                        }
                    }
                }

                collist.AnalyzeDatas.Reverse();
                col++;
            }
        }

実行結果はこうなりました。

• 

まだ完全では無いですが、少し進みましたね。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】簡単な問題は解けるようになりました（たぶん）

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

いままではデータ入力値がパレットの陰に隠れて見えづらい、という問題をうすうすと感じていましたが、これを修正したいと思います。

具体的には、パレットの上に入力値を表示し、ENTERボタンを押下することで入力データを反映させます。

なので、パレットを拡張。

そして、パレット周りの処理をがっつり書き換えました。

    class Palette
    {
        public void OnClick(asd.Vector2DF pos)
        {
            if (paletteZeroSquareObject.IsClick(pos))
            {
                if(_valueText.Text != "" && _valueText.Text != "0")
                {
                    if (_valueText.Text.Length < 2)
                    {
                        _valueText.Text += "0";
                    }
                }
            }
            else if (paletteBSSquareObject.IsClick(pos))
            {
                if(_valueText.Text.Length > 0)
                {
                    _valueText.Text = _valueText.Text.Remove(_valueText.Text.Length - 1);
                }
            }
            else if (paletteCRSquareObject.IsClick(pos))
            {
                _valueText.Text = "";
            }
            else if (paletteENSquareObject.IsClick(pos))
            {
                value = _valueText.Text;
                _isClickEnter = true;
            }
            else
            {
                for (int row = 0; row < 3; row++)
                {
                    for (int col = 0; col < 3; col++)
                    {
                        if (paletteSquareObjects[row, col].IsClick(pos) == true)
                        {
                            if(_valueText.Text.Length < 2)
                            {
                                if(_valueText.Text == "0")
                                {
                                    _valueText.Text = paletteSquareObjects[row, col].GetValue();
                                }
                                else
                                {
                                    _valueText.Text += paletteSquareObjects[row, col].GetValue();
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

        public bool IsClickEnter()
        {
            return _isClickEnter;
        }

        public string GetValue()
        {
            return value;
        }

パレットを使用する側もがっつり書き換えます。

                            if (palette.IsClick(pos))
                            {
                                string value = string.Empty;
                                palette.OnClick(pos);
                                if(palette.IsClickEnter())
                                {
                                    palette.Hide();
                                    if (selectedNumberSquare != null)
                                    {
                                        selectedNumberSquare.SetValue(palette.GetValue());
                                        if (selectedNumberSquare.GetStringValue() != string.Empty)
                                        {
                                            if (selectedRowIndex >= 0)
                                            {
                                                if (Math.Abs(selectedColIndex - 1) > rowNumberSquare[selectedRowIndex].Count)
                                                {
                                                    var square = new NumberSquare(selectedRowIndex, selectedColIndex - 1);
                                                    asd.Engine.AddObject2D(square.getBackTexture());
                                                    asd.Engine.AddObject2D(square.getTextObject());
                                                    rowNumberSquare[selectedRowIndex].Add(square);
                                                }
                                            }
                                            else if (selectedColIndex >= 0)
                                            {
                                                if (Math.Abs(selectedRowIndex - 1) > colNumberSquare[selectedColIndex].Count)
                                                {
                                                    var square = new NumberSquare(selectedRowIndex - 1, selectedColIndex);
                                                    asd.Engine.AddObject2D(square.getBackTexture());
                                                    asd.Engine.AddObject2D(square.getTextObject());
                                                    colNumberSquare[selectedColIndex].Add(square);
                                                }
                                            }
                                        }
                                        else
                                        {
                                            if (selectedRowIndex >= 0)
                                            {
                                                if (Math.Abs(selectedColIndex - 1) <= rowNumberSquare[selectedRowIndex].Count)
                                                {
                                                    asd.Engine.RemoveObject2D(rowNumberSquare[selectedRowIndex][Math.Abs(selectedColIndex + 1)].getBackTexture());
                                                    asd.Engine.RemoveObject2D(rowNumberSquare[selectedRowIndex][Math.Abs(selectedColIndex + 1)].getTextObject());
                                                    rowNumberSquare[selectedRowIndex].RemoveAt(Math.Abs(selectedColIndex + 1));
                                                    for (int col = selectedColIndex + 1; Math.Abs(col) < rowNumberSquare[selectedRowIndex].Count; col--)
                                                    {
                                                        rowNumberSquare[selectedRowIndex][Math.Abs(col)].SetPosition(selectedRowIndex, col - 1);
                                                    }
                                                }
                                            }
                                            else if (selectedColIndex >= 0)
                                            {
                                                if (Math.Abs(selectedRowIndex - 1) <= colNumberSquare[selectedColIndex].Count)
                                                {
                                                    asd.Engine.RemoveObject2D(colNumberSquare[selectedColIndex][Math.Abs(selectedRowIndex + 1)].getBackTexture());
                                                    asd.Engine.RemoveObject2D(colNumberSquare[selectedColIndex][Math.Abs(selectedRowIndex + 1)].getTextObject());
                                                    colNumberSquare[selectedColIndex].RemoveAt(Math.Abs(selectedRowIndex + 1));
                                                    for (int row = selectedRowIndex + 1; Math.Abs(row) < colNumberSquare[selectedColIndex].Count; row--)
                                                    {
                                                        colNumberSquare[selectedColIndex][Math.Abs(row)].SetPosition(row - 1, selectedColIndex);
                                                    }
                                                }
                                            }
                                            selectedNumberSquare.SetValue("0");
                                        }
                                        selectedNumberSquare = null;
                                    }
                                }
                            }
                            else
                            {
                                palette.Hide();
                            }

とりあえず、UI周りはこれで十分かと思います。

じゃあ、ロジックに戻りましょうか。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】いろいろと修正。

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

あれから、いくつかの問題を解いてみましたが、まだまだ不具合が多く、調査・修正しながら解いていきました。

どこを直したかはgitHubのコードを参照して頂きたく。

• 

• 

• 

だいたいここまで攻略できれば、解析処理も一段落できそう。

解析処理は一旦ここまでにして、UI側の修正に戻ろうと思います。

いろいろ弄っていると、UIの挙動にもおかしいところが見受けられたので、その修正を行いたいと思います。

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターンその１０

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

こちらの問題を解いてみました。

• 

もちろん一発で解けるとは思っていませんでした。

しかし、ここまでハマるとは・・・

解析パターン５にバグがあって、

いろいろコードを書き換えながら試行錯誤していったんですが、

結局、コードと格闘すること５時間。

• 

解けました。

大きな変更としては、解析済みの数字に対して、きちんと解析済みフラグを設定しましょう、ということで、

要するに、

縦の数字を埋めていったら、横の数字も出来上がっているにもかかわらず、解析済みフラグが立っていないケースがあって、それで動きがおかしくなっていたので、きちんと解析完了フラグを立てましょう、ということを入れました。

        private void checkAnalyze()
        {
            checkAnalyzeRowBefore();
            checkAnalyzeRowAfter();
            checkAnalyzeColBefore();
            checkAnalyzeColAfter();
        }

        private void checkAnalyzeRowBefore()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowList in rowNumbers)
            {
                if (rowList.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                rowList.AnalyzeDatas.Reverse();
                int rowIndex = 0;
                foreach(var rowData in rowList.AnalyzeDatas)
                {
                    if (rowData.IsAnalyzed())
                    {
                        rowIndex++;
                    }
                    else
                    {
                        break;
                    }
                }
                if (rowIndex == rowList.AnalyzeDatas.Count)
                {
                    rowList.AnalyzeDatas.Reverse();
                    row++;
                    continue;
                }

                int painted = 0;
                int count = 0;
                for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
                {
                    if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
                    {
                        painted++;
                    }
                    else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
                    {
                        if(count == rowIndex)
                        {
                            if (rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Value == painted)
                            {
                                rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Analyzed();
                                rowList.CheckAnalyze();
                            }
                        }
                        else
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    else
                    {
                        rowList.AnalyzeDatas.Reverse();
                        row++;
                        break;
                    }
                }
            }
        }

        private void checkAnalyzeRowAfter()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowList in rowNumbers)
            {
                if (rowList.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                int rowIndex = 0;
                foreach (var rowData in rowList.AnalyzeDatas)
                {
                    if (rowData.IsAnalyzed())
                    {
                        rowIndex++;
                    }
                    else
                    {
                        break;
                    }
                }
                if(rowIndex == rowList.AnalyzeDatas.Count)
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                int painted = 0;
                int count = 0;
                for (int col = colNumbers.Count - 1; col >= 0; col--)
                {
                    if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
                    {
                        painted++;
                    }
                    else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
                    {
                        if (count == rowIndex)
                        {
                            if (rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Value == painted)
                            {
                                rowList.AnalyzeDatas[rowIndex].Analyzed();
                                rowList.CheckAnalyze();
                            }
                        }
                        else
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    else
                    {
                        row++;
                        break;
                    }
                }
            }
        }

        private void checkAnalyzeColBefore()
        {
            int col = 0;
            foreach (var colList in colNumbers)
            {
                if (colList.IsAnalyzed())
                {
                    col++;
                    continue;
                }

                colList.AnalyzeDatas.Reverse();
                int colIndex = 0;
                foreach (var colData in colList.AnalyzeDatas)
                {
                    if (colData.IsAnalyzed())
                    {
                        colIndex++;
                    }
                    else
                    {
                        break;
                    }
                }
                if (colIndex == colList.AnalyzeDatas.Count)
                {
                    colList.AnalyzeDatas.Reverse();
                    col++;
                    continue;
                }
                int painted = 0;
                int count = 0;
                for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
                {
                    if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
                    {
                        painted++;
                    }
                    else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
                    {
                        if (count == colIndex)
                        {
                            if (colList.AnalyzeDatas[colIndex].Value == painted)
                            {
                                colList.AnalyzeDatas[colIndex].Analyzed();
                                colList.CheckAnalyze();
                            }
                        }
                        else
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    else
                    {
                        colList.AnalyzeDatas.Reverse();
                        col++;
                        break;
                    }
                }
            }
        }

        private void checkAnalyzeColAfter()
        {
            int col = 0;
            foreach (var colList in colNumbers)
            {
                if (colList.IsAnalyzed())
                {
                    col++;
                    continue;
                }

                int colIndex = 0;
                foreach (var colData in colList.AnalyzeDatas)
                {
                    if (colData.IsAnalyzed())
                    {
                        colIndex++;
                    }
                    else
                    {
                        break;
                    }
                }
                if (colIndex == colList.AnalyzeDatas.Count)
                {
                    col++;
                    continue;
                }
                int painted = 0;
                int count = 0;
                for (int row = rowNumbers.Count - 1; row >= 0; row--)
                {
                    if (_bitmapData[row, col].IsPainted())
                    {
                        painted++;
                    }
                    else if (_bitmapData[row, col].IsMasked())
                    {
                        if (count == colIndex)
                        {
                            if (colList.AnalyzeDatas[colIndex].Value == painted)
                            {
                                colList.AnalyzeDatas[colIndex].Analyzed();
                                colList.CheckAnalyze();
                            }
                        }
                        else
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    else
                    {
                        col++;
                        break;
                    }
                }
            }
        }

細かい所は、直接gitHubのコードを見て欲しく。

何より大変だったのは、既存部分を変更することにより、過去の問題が解けなくなる可能性もあり、その確認のため、過去問を引っ張り出してきたこと。

セーブ＆ロード機能実装してて正解だったわ。

無かったら確実に発狂してる。

とはいえ、この作業に大半の時間を使ってしまったので、他の作業ができなかったので、今日は他の作業に取りかかろう。