前回までの状況はこちら。

最新ソースはこちら(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/HokkaidoWar

今回はバトルを仕掛ける市町村を選択する処理を実装します。

自分のターンが回ってきた市町村から、隣接する市町村をランダムで選択し、攻撃を仕掛ける、という感じにしたいと思います。

ただし、何もしない（攻撃を仕掛けない）ケースもあるものとします。

さらに、攻撃側の市町村と防御側の市町村が分かるように色分けしましょうか。

    class City
    {

        public void PaintAttackColor()
        {
            var color = new asd.Color(255, 0, 0);
            foreach(var m in _maps)
            {
                m.SetColor(color);
            }
        }

        public void PaintDeffenceColor()
        {
            var color = new asd.Color(0, 0, 255);
            foreach (var m in _maps)
            {
                m.SetColor(color);
            }
        }

        public void ClearPaint()
        {
            foreach (var m in _maps)
            {
                m.SetColor(_color);
            }
        }

    class Battle
    {
        public void NextTurn()
        {
            if(prevAttack != null)
            {
                prevAttack.ClearPaint();
            }
            if(prevDeffece != null)
            {
                prevDeffece.ClearPaint();
            }

            var targets = _cities[cityCnt].GetLinkedCities();
            var r = Singleton.GetRandom();
            int targetIdx = r.Next(0, targets.Count + 1);
            prevAttack = _cities[cityCnt];
            prevAttack.PaintAttackColor();

            var info = Singleton.GetGameProcessInfomation();
            if(targetIdx >= targets.Count)
            {
                info.ShowText(prevAttack.GetPosition(), string.Format("{0} turn {1} / {2} {3}",
                    turn, cityCnt + 1, _cities.Count, prevAttack.Name));
            }
            else
            {
                prevDeffece = targets[targetIdx];
                prevDeffece.PaintDeffenceColor();
                info.ShowText(prevAttack.GetPosition(), string.Format("{0} turn {1} / {2} {3}\r\ntarget {4}",
                    turn, cityCnt + 1, _cities.Count, prevAttack.Name, prevDeffece.Name));
            }

            cityCnt++;
            if(cityCnt >= _cities.Count)
            {
                _cities = cityRandomReplace(_cities);
                cityCnt = 0;
                turn++;
            }
        }

隣接する都市を取得する処理は今までに作成しているので、メソッド1つで取り出せます。

その中から乱数で1つ都市を選択します。

ただし、何もしないターンもあるので、乱数の範囲を大きめにとって、配列より大きければ、何もしない、と扱います。

前回までの状況はこちら。

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

次はこちらの問題を解いてみます。

実行結果はこちら

惜しい。

多分、次やらなくちゃ行けないのはここだろうな。

ここは2,2,5とすでに塗られているので、空いている空白はマスクで確定されます。

ちょっと解析パターン11と似ていますが、こんなコードを組んでみました。

        // 解析パターンその１５
        // 数字と空いているマスを照合して塗る
        private void pattern15()
        {
            // Row
            pattern15Row();
            // Col
            pattern15Col();
        }

        private void pattern15Row()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowlist in rowNumbers)
            {
                if (rowlist.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                // 有効な数字を取り出す
                List<AnalyzeData> aData = new List<AnalyzeData>();
                foreach(var data in rowlist.AnalyzeDatas)
                {
                    if (data.IsAnalyzed())
                    {
                        continue;
                    }
                    aData.Add(data);
                }

                // 対象となるマスを抽出する
                List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsCol(row);
                bitmapLists.Reverse();

                // 数字とマスを照合する
                if (bitmapLists.Count != aData.Count)
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                for(int i = 0; i < aData.Count; i++)
                {
                    int count = 0;
                    // 塗られているマスを数える
                    foreach (var b in bitmapLists[i])
                    {
                        if (b.IsPainted())
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    // 塗られているマスと数字が一定している場合は空きマスをマスクする
                    if(aData[i].Value == count)
                    {
                        foreach(var b in bitmapLists[i])
                        {
                            if(b.IsValid() == false)
                            {
                                b.Mask();
                            }
                        }
                    }
                }
                row++;
            }
        }

        private void pattern15Col()
        {
            int col = 0;
            foreach (var collist in colNumbers)
            {
                if (collist.IsAnalyzed())
                {
                    col++;
                    continue;
                }

                // 有効な数字を取り出す
                List<AnalyzeData> aData = new List<AnalyzeData>();
                foreach (var data in collist.AnalyzeDatas)
                {
                    if (data.IsAnalyzed())
                    {
                        continue;
                    }
                    aData.Add(data);
                }

                // 対象となるマスを抽出する
                List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsRow(col);
                bitmapLists.Reverse();

                // 数字とマスを照合する
                if (bitmapLists.Count != aData.Count)
                {
                    col++;
                    continue;
                }

                for (int i = 0; i < aData.Count; i++)
                {
                    int count = 0;
                    // 塗られているマスを数える
                    foreach (var b in bitmapLists[i])
                    {
                        if (b.IsPainted())
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    // 塗られているマスと数字が一定している場合は空きマスをマスクする
                    if (aData[i].Value == count)
                    {
                        foreach (var b in bitmapLists[i])
                        {
                            if (b.IsValid() == false)
                            {
                                b.Mask();
                            }
                        }
                    }
                }
                col++;
            }
        }

んー思った以上に進んでいないぞ。

少々時間がかかりそうです。

もう少し調べてみます。