【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターン15

前回までの状況はこちら。

【C#】【ピクロス】【ALTSEED】解析パターン14

最新ソースはこちら。(gitHub)

https://github.com/takishita2nd/Picross

次はこちらの問題を解いてみます。

実行結果はこちら

惜しい。

多分、次やらなくちゃ行けないのはここだろうな。

ここは2,2,5とすでに塗られているので、空いている空白はマスクで確定されます。

ちょっと解析パターン11と似ていますが、こんなコードを組んでみました。

        // 解析パターンその１５
        // 数字と空いているマスを照合して塗る
        private void pattern15()
        {
            // Row
            pattern15Row();
            // Col
            pattern15Col();
        }

        private void pattern15Row()
        {
            int row = 0;
            foreach (var rowlist in rowNumbers)
            {
                if (rowlist.IsAnalyzed())
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                // 有効な数字を取り出す
                List<AnalyzeData> aData = new List<AnalyzeData>();
                foreach(var data in rowlist.AnalyzeDatas)
                {
                    if (data.IsAnalyzed())
                    {
                        continue;
                    }
                    aData.Add(data);
                }

                // 対象となるマスを抽出する
                List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsCol(row);
                bitmapLists.Reverse();

                // 数字とマスを照合する
                if (bitmapLists.Count != aData.Count)
                {
                    row++;
                    continue;
                }

                for(int i = 0; i < aData.Count; i++)
                {
                    int count = 0;
                    // 塗られているマスを数える
                    foreach (var b in bitmapLists[i])
                    {
                        if (b.IsPainted())
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    // 塗られているマスと数字が一定している場合は空きマスをマスクする
                    if(aData[i].Value == count)
                    {
                        foreach(var b in bitmapLists[i])
                        {
                            if(b.IsValid() == false)
                            {
                                b.Mask();
                            }
                        }
                    }
                }
                row++;
            }
        }

        private void pattern15Col()
        {
            int col = 0;
            foreach (var collist in colNumbers)
            {
                if (collist.IsAnalyzed())
                {
                    col++;
                    continue;
                }

                // 有効な数字を取り出す
                List<AnalyzeData> aData = new List<AnalyzeData>();
                foreach (var data in collist.AnalyzeDatas)
                {
                    if (data.IsAnalyzed())
                    {
                        continue;
                    }
                    aData.Add(data);
                }

                // 対象となるマスを抽出する
                List<List<BitmapData>> bitmapLists = extractTargetBitmapListsRow(col);
                bitmapLists.Reverse();

                // 数字とマスを照合する
                if (bitmapLists.Count != aData.Count)
                {
                    col++;
                    continue;
                }

                for (int i = 0; i < aData.Count; i++)
                {
                    int count = 0;
                    // 塗られているマスを数える
                    foreach (var b in bitmapLists[i])
                    {
                        if (b.IsPainted())
                        {
                            count++;
                        }
                    }
                    // 塗られているマスと数字が一定している場合は空きマスをマスクする
                    if (aData[i].Value == count)
                    {
                        foreach (var b in bitmapLists[i])
                        {
                            if (b.IsValid() == false)
                            {
                                b.Mask();
                            }
                        }
                    }
                }
                col++;
            }
        }