前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
あれからがっつり修正しました。
具体的には、解析パターン５と６。
一度にたくさん処理していたのを、
一番最初のもの、一番最後のものの２パターンに分け、１回の処理では１つだけしか処理しない、という風にしました。
最初のループでは処理できない箇所でも次以降のループで処理できるでしょ、という考え。
詳しくはgitHubのソースコードを見て欲しい。
最終的には、こんな感じになりました。
解析完了までもう少しだが、まだ解析手法はあるはず。
これから考えます。
前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
今回はここを狙います。
ここは、数値が一つなのに対して、塗るで確定しているマスが二つありますので、この間が塗れることが分かります。
これを実装します。
// 解析パターンその７
// 数字が１個で２マス塗られている場合はその間を塗る
private void pattern7()
{
// Row
pattern7Row();
// Col
pattern7Col();
}
private void pattern7Row()
{
int row = 0;
foreach (var rowlist in rowNumbers)
{
if (rowlist.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
if(rowlist.AnalyzeDatas.Count == 1)
{
int value = rowlist.AnalyzeDatas[0].Value;
int startCol = 0;
int endCol = 0;
for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
{
if(_bitmapData[row, col].IsPainted() && startCol == 0)
{
startCol = col;
}
else if(_bitmapData[row, col].IsMasked() && startCol != 0)
{
break;
}
else if(_bitmapData[row, col].IsPainted() && startCol != 0)
{
endCol = col;
}
}
if(startCol== 0 || endCol == 0)
{
row++;
continue;
}
for(int col = startCol; col < endCol; col++)
{
_bitmapData[row, col].Paint();
}
}
row++;
}
}
private void pattern7Col()
{
int col = 0;
foreach (var collist in colNumbers)
{
if (collist.IsAnalyzed())
{
col++;
continue;
}
if (collist.AnalyzeDatas.Count == 1)
{
int value = collist.AnalyzeDatas[0].Value;
int startRow = 0;
int endRow = 0;
for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsPainted() && startRow == 0)
{
startRow = row;
}
else if (_bitmapData[row, col].IsMasked() && startRow != 0)
{
break;
}
else if (_bitmapData[row, col].IsPainted() && startRow != 0)
{
endRow = row;
}
}
if (startRow == 0 || endRow == 0)
{
col++;
continue;
}
for (int row = startRow; row < endRow; row++)
{
_bitmapData[row, col].Paint();
}
}
col++;
}
}
やっていることは簡単で、最初に塗られているマスと後に塗られているマスを探し、その間を塗る、というロジックです。
まずは１周実行してみます。
想定通りに塗られていますね。
では２周目
３周目
おや？
ここをマスクされると、縦１１の数字の処理に矛盾が発生しますので、この動きはおかしいですね。
いろいろ調査してみましたが、解析パターン５でマスクを行っている用です。
なので、今の解析パターン５に問題があるようです。
なので、次回なおしましょうか。（今なおしたらハマりそう）
そんなサイトを作成して自分の実績として残したい。
まずは、体重とかを記録するだけの機能。
その後機能追加して、食事を記録したり、運動を記録したりする機能も備えたい。
需要はあるかどうか分からないが、少なくとも俺は使いたいっていうものにしたい。
とりあえず環境は整えました。
Hyper-VにセットアップしておいたUbuntuにLaravelの環境を構築。
gitリポジトリも作成しました。
詳細はこれから考える。
次はこの問題を解いてみようと思います。
これまで作成したアルゴリズムを適用してみました。
まぁ、そうだろうねぇ。
でもこれならまだ頭の中に解法はある。
次回からそれを実装していきましょう。
あ、ロード処理を少し修正しました。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
びっくりしたわ。
こういうのが届いたら、正しい物なのか調べるクセを付けておいた方がいいで。
厚生労働省のサイトを調べるとこれが見つかりました。
https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_03463.html
ざっくり説明すると、
過去に受け取った雇用保険料の算出方法に不正が見つかりました。
これを受け取った人は、誤って支払われた可能性があるので、内容を確認、必要事項を記入して返信してください。
少なく支払われていた場合は、その差額が口座に振り込まれます。
と、いうことなので、これは必ず返信しなければならないヤツです。
（お金がもらえる可能性があります。）
対象期間がかなりむかしなのですが、まぁ、被保険者番号が分かれば問題無いかと思います。
被保険者番号は雇用保険受給者証に記載されていますが、持っていなくても、現在所属している会社に問い合わせれば分かるみたいです。
明日投函します。
新しい遊び道具を購入しました。
LCDディスプレイです。
実際に使用するときはバックライトが白く光り、ドット単位で黒くする事ができる、らしいです。
これをラズパイで使って遊ぼうか、と。
なので、ラズパイのHATを取り外す。
そして、これとLCDディスプレイをつなぐためのケーブルを用意する。
あかんやん、オスーオスやん。
なので、これを使用する。
よく見るブレッドボードにヘッダーを取り付けました。
これを使うと、どのGPIOのピンがどこと対応しているかがすぐに分かります。
そして、本体とつなぐにはこれ。
接続。
そして、LCDディスプレイもオスが刺さるようにメスのヘッダを取り付ける。
あれ？これって、はんだづけが必要？？？
仕方が無い。ポチるか。
結構苦戦したので、攻略メモを残しておく。
※期間限定なので、こういうネタは寿命が短いのよね。
※そもそも、こういうネタはどれだけ需要があるか分からないし。
こちらのwikiに的の特徴が書かれていますが、
https://wikiwiki.jp/img-kirafan/極クエスト-お姉ちゃんズ11
左の赤いイノシシは魔法攻撃に弱いので、強い水のまほうつかいで簡単に倒せると思う。
問題は右の紫のイノシシで、
こちらは魔法に強いので、せんしで攻撃する必要がありますが、それでもなかなかしぶといので、アルケミストのデバフを利用するのが良いと思います。
オススメはステラの魔法の藤川歌夜(アルケミスト・水)で、
防御ダウンと行動速度低下のスキルを持っています。
あと、ナイトをパーティに含めていると、特殊攻撃を仕掛けてくるので、ナイトはパーティに含めてはならない。
デバフの後、陽属性のせんしでタコ殴りにしてスタンさせられれば勝てる。
スタンは無理でも、少ないコンテニューで勝てると思う。
ちなみにオイラは1回コンテニューで勝ちました。
攻略の参考にしてください。
前回までの状況はこちら。
最新ソースはこちら。(gitHub)
https://github.com/takishita2nd/Picross
前回の続き。
前回は前から塗れるところをチェックしていきましたが、今回は後ろから塗れるところをチェックしていきます。
この時きちんと考えなくちゃいけないのは、データの順序。
今回、ここがぐっちゃになって一番ハマった。
前回のソースにも関連するのですが、
foreach (var rowlist in rowNumbers)
{
if (rowlist.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
このrowlistをReverse()すると、元々の解析データ(rowNumbers)が壊れてしまうので、
foreach (var rowlist in rowNumbers)
{
if (rowlist.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
var tempRowList = rowlist.Clone();
tempRowList.AnalyzeDatas.Reverse();
こんな感じでクローンを作成してReverse()しなくちゃいけない。
なので、クローンメソッドを追加。
class AnalyzeData
{
public AnalyzeData Clone()
{
var clone = new AnalyzeData(Value);
if (_analyzed)
{
clone.Analyzed();
}
return clone;
}
}
class AnalyzeListData
{
public AnalyzeListData Clone()
{
var clone = new AnalyzeListData();
clone.AnalyzeDatas = new List<AnalyzeData>();
foreach (var data in AnalyzeDatas)
{
clone.AnalyzeDatas.Add(data.Clone());
}
if (_analyzed)
{
clone.Analyzed();
}
return clone;
}
}
そしてパターン６の実装。
データの順番に気をつけて。
// 解析パターンその６
// 端っこ（後ろ）が塗られていたら塗る。
private void pattern6()
{
// Row
pattern6Row();
// Col
pattern6Col();
}
private void pattern6Row()
{
int row = 0;
foreach (var rowlist in rowNumbers)
{
if (rowlist.IsAnalyzed())
{
row++;
continue;
}
var tempRowList = rowlist.Clone();
tempRowList.AnalyzeDatas.Reverse();
// 塗った場所が端っこならそこを塗る
// マスクされていない部分をリスト化して取得する
List<List<BitmapData>> data = new List<List<BitmapData>>();
{
List<BitmapData> dataList = new List<BitmapData>();
for (int col = 0; col < colNumbers.Count; col++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsMasked() == false)
{
dataList.Add(_bitmapData[row, col]);
}
else
{
if (dataList.Count != 0)
{
data.Add(dataList);
dataList = new List<BitmapData>();
}
}
}
if (dataList.Count != 0)
{
data.Add(dataList);
}
if (data.Count == 0)
{
row++;
continue;
}
}
int rowNumberIndex = 0;
foreach (var dataList in data)
{
// 端っこが塗られているか？
dataList.Reverse();
if (dataList[0].IsPainted())
{
// すでに処理済みか？
if (tempRowList.AnalyzeDatas[rowNumberIndex].IsAnalyzed())
{
rowNumberIndex++;
if (rowNumberIndex >= tempRowList.AnalyzeDatas.Count)
{
break;
}
continue;
}
// 数字に従ってマスを塗る
int count = 0;
foreach (var s in dataList)
{
if (count < tempRowList.AnalyzeDatas[rowNumberIndex].Value)
{
s.Paint();
count++;
}
else
{
if (s.IsMasked() == false)
{
s.Mask();
}
tempRowList.AnalyzeDatas[rowNumberIndex].Analyzed();
tempRowList.CheckAnalyze();
break;
}
}
}
rowNumberIndex++;
if (rowNumberIndex >= tempRowList.AnalyzeDatas.Count)
{
break;
}
}
row++;
}
}
private void pattern6Col()
{
int col = 0;
foreach (var collist in colNumbers)
{
if (collist.IsAnalyzed())
{
col++;
continue;
}
// 塗った場所が端っこならそこを塗る
// マスクされていない部分をリスト化して取得する
List<List<BitmapData>> data = new List<List<BitmapData>>();
{
List<BitmapData> dataList = new List<BitmapData>();
for (int row = 0; row < rowNumbers.Count; row++)
{
if (_bitmapData[row, col].IsMasked() == false)
{
dataList.Add(_bitmapData[row, col]);
}
else
{
if (dataList.Count != 0)
{
data.Add(dataList);
dataList = new List<BitmapData>();
}
}
}
if (dataList.Count != 0)
{
data.Add(dataList);
}
if (data.Count == 0)
{
col++;
continue;
}
}
int colNumberIndex = 0;
data.Reverse();
foreach (var dataList in data)
{
// 端っこが塗られているか？
dataList.Reverse();
if (dataList[0].IsPainted())
{
// すでに処理済みか？
if (collist.AnalyzeDatas[colNumberIndex].IsAnalyzed())
{
colNumberIndex++;
if (colNumberIndex >= collist.AnalyzeDatas.Count)
{
break;
}
continue;
}
// 数字に従ってマスを塗る
int count = 0;
foreach (var s in dataList)
{
if (count < collist.AnalyzeDatas[colNumberIndex].Value)
{
s.Paint();
count++;
}
else
{
if (s.IsMasked() == false)
{
s.Mask();
}
collist.AnalyzeDatas[colNumberIndex].Analyzed();
collist.CheckAnalyze();
break;
}
}
}
colNumberIndex++;
if(colNumberIndex >= collist.AnalyzeDatas.Count)
{
break;
}
}
col++;
}
}
とりあえず、１回このロジックを当てはめてみる。
狙い通りに動いているみたいです。
なので、最後まで処理させてみる。
お、解けた。
多分、まだ完璧では無いですが、これで一歩前進です。
ルーカレーのカレー屋さんなのですが、カレーパンも売られているので、
テイクアウトしました。
1個250円なのですが、3個で700円、5個で1200円です。
写真には写ってませんが、中にじゃがいもが入ってますね。
今回買ったのはカレーパンですが、カレールーもテイクアウトできます。
タッパーを持参すればさらに50円引きになるみたいです。
今度ルーカレーも買ってみよう。
残ったカレーパンは明日の朝ご飯にします。
以前、紹介した、このマッサージ器。
これを使いまくった結果、ある事に気がついたんですよ。
オイラは以前から、あくびが止まらない、と言うことをスゴイ気にしていました。
夜になると、ホントにあくびが止まらなくて、顎が痛くなるぐらい。
しかし、そのあくびが出なくなった。
ここである事に気がついたんですよ。
首が凝る
↓
頭に巡る血流が悪くなる
↓
脳に酸素が行かなくなる
↓
脳は酸素を欲しがって、あくびをするようになる
このメカニズムが成り立つんじゃないかと。
そう考えたら、
首の凝りが解消される
↓
頭に血液が流れるようになる
↓
脳に酸素が渡るようになる
↓
あくびが止まる
いやいや、脳に酸素が行かなくなった時点でヤバイから。
でも、このマッサージ器で血流が良くなったら１万円の投資なんて安い物よ。
整体１回行ったらウン千円取られるのよ。
どちらがより経費がかからないか、なんて一目瞭然。
でも調子悪いときは一度見てもらった方が良いかもしれないけど。
いや、でもここまで激変するとは思わんかった。
これはマジで、買って良かった物ですわ。